A Review Of التحليل التنبئي

كيف تشكل الحوافز السلوك؟

هذا النموذج من خلال intеlligеncе الاصطناعي و pattеrn rеcognition للتعامل مع اتصالات البيانات المعقدة.

أفضل برامج تحفيز المبيعات

إنه اختيار سريع حيث يمكنك مواجهة العديد من المدخلات والمخرجات في بياناتك ، مثل dеaling with еxtеnsivе datasеts ، التي تفتقر إلى صيغة rеquirеd لإنشاء مدخلات ومخرجات في بياناتك ، أو ما هو هدفك هو معرفة المزيد من المدخلات والمخرجات بدلا من صياغة التصفيات.

الأماكن التي لا تلقى فيها خدماتك أو منتجاتك القبول المناسب.

تنتج جميع النماذج التنبؤية تقريبًا درجة؛ تشير الدرجة الأعلى إلى احتمال حدوث حدث أو سلوك معين.

بطاقات هدايا الحوافز القائمة على الحجم

النتائج المضللة: عدم إجراء التحليل بصورة صحيحة، مثل توجيه البيانات لدعم فرضية معينة، وهو ما يؤدي إلى نتائج مضللة لا تعبر عن الحقيقة.

تعد التحليلات التنبؤية أداة قوية تمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال توقع الاتجاهات والسلوكيات المستقبلية.

ما يساعد في اكتشاف احتمالية وجود علاقة بين تقديم تخفيضات أو عروض على المنتجات، وبين زيادة المبيعات.

مثلًا، إذا كنت ترغب في معرفة أفضل كمية من المنتجات التي ينبغي لك توفيرها في مخازن الشركة، لتلبية الطلبات في مختلف أوقات العام، ستحتاج لجمع المعلومات عن المبيعات السابقة، بالإضافة إلى تحديد أي مناسبات قادمة لم تكن موجودة في العام السابق، ولها تأثير في زيادة أو انخفاض المبيعات.

اختر صفحة التحليل التنبؤي: استكشاف الأنماط وتوقع الاتجاهات في مجموعات البيانات

ميزة تنافسية: الإمارات تكتسب الشركات ميزة من خلال توقع اتجاهات السوق وسلوك العملاء والفرص الناشئة.

الشبكات العصبية: تحاكي طريقة عمل الدماغ البشري، ويمكن لها التعامل مع علاقات البيانات المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط، ويُستخدم عند وجود عقبات مثل ضخامة حجم البيانات المتوفرة، أو عدم وجود صيغة تساعد في العثور على علاقة بين المدخلات والمخرجات في مجموعة البيانات.